大数据在会计中的应用是什么?
相信很多人对大数据在会计中的应用是什么?都不是特别的了解,今天就来帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!
大数据与会计主要学什么
1、大数据与会计专业主要课程有:财务会计基础、经济法基础、会计基本技能、会计信息系统应用、企业财务会计、成本核算与管理、企业财务管理、纳税申报、管理会计实务、审计基础与实务、Excel财务应用、税收筹划等核心课程以及会计基本核算实训、财务会计实务实训、智能财税实训、金税财务应用实训等实训课程。
大数据与会计专业依托交通类行业,培养学生诚信、严谨、精准、守法的职业道德,突出职业技能、创新意识和服务交通类行业能力培养,提高学生的就业能力和可持续发展能力,是全国1+X智能财税职业技能等级证书首批试点院校专业。
大数据与会计专业主要学什么:
专业主要课程:财务会计基础、经济法基础、会计基本技能、会计信息系统应用、企业财务会计、成本核算与管理、企业财务管理、纳税申报、管理会计实务、审计基础与实务、Excel财务应用、税收筹划等核心课程以及会计基本核算实训、财务会计实务实训、智能财税实训、金税财务应用实训等实训课程。
主要就业方向:
交通运输类企业集团财务共享中心,会计师事务所、税务师事务所、代理记账公司等社会共享中心,中小微企业,从事财务核算、税务会计、管理会计、审计等工作。
大数据与会计专业秉承以人为本、德育为先的育人理念,积极营造明德博学、志存高远的优良学风,着力培养具有实践能力的高素质专门人才。在校内成立会计诚信协会,协会秉承为学生的学习和就业服务的宗旨,积极开展会计技能小品演出、会计学术讲座、点钞讲座和比赛、珠算比赛、专升本和就业交流活动等,通过这些活动,锻炼了学生的组织能力、提高了学生的专业技能和专业素养。
大数据在会计中的应用
数据挖掘灵活度高,可以提供更为丰富的API和工具,它也可以基于其他的语言工具如C语言和C++等应用的基础上进行编写和扩充模块,同时兼容第三方数据库,因此Python在数据挖掘的时候展现更高的灵活性,可以广泛应用于财务数据的采集。
数据分析高效快捷,当数据庞大,需要更为复杂的计算分析时,例如多个表格的快速切换、聚合、分组、进行数据建模等,Excel则不能进行高效处理,这时使用Python的Pandas库进行更高阶的数据处理,优势明显,效果突出。
3.数据分析可视化展现,将财务分析结果以数字报告或者表格的形式展现,不能直观地展示数据的变化,使用图表展示更能使人抓住信息本质。而Python具有的图表可视化功能可以完全满足这一需求,形象生动地展现数据内核,为公司管理决策提供依据。
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