大数据会计与传统会计有何不同？

相信很多人对大数据会计与传统会计有何不同？都不是特别的了解，今天就来帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

大数据与会计与会计学有啥区别

大数据会计与会计的区别具体如下：

1、时间不同。与会计相比，大数据会计出现较晚，有大数据才有相关会计需求。

2、不同的联系人。会计负责核算已完成的资本活动，描述资本账户，财务负责分析资本运作，预算未来资本，大数据会计与数据接触更多。

3、不同的方式。随着大数据、人工智能、云计算、移动互联网和物联网技术的快速发展，传统的会计工具得到了发展，从而成为大数据会计。

大数据会计和会计的区别是什么

大数据会计与会计的区别主要有以下三点：

1、时间不同。大数据会计和会计相比，大数据会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。

2、接触不同。会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。

3、方式不同。大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。

大数据会计的相关解释：

1、会计学（大数据方向）前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。

2、会计学（大数据方向）具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术“文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。

3、毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

4、大量重复性、标准化的会计职能被替代，既能基于会计专业判断又能融合大数据分析为企业做出有效决策的数据管理人员和分析师却有着巨大缺口。

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