抽样误差的定义及计算方法是什么？

如果您还对抽样误差的定义及计算方法是什么？不太了解，没有关系，今天就由我为大家分享解决大家的问题，下面我们就开始吧！

抽样误差的公式是什么

抽样误差的公式：s=±√（2500/样本量）*z，其中，当置信度Z=90%时，z=1.65；当Z=95%时，z=1.96；当Z=99%时，z=2.58。

抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。抽样误差不是由调查失误所引起的，而是随机抽样所特有的误差。

抽样误差计算公式

抽样平均误差μ=√((p(1-p)/n)*(1-n/N))

抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标。从一个总体可能抽取很多个样本，因此抽样指标如抽样平均数、抽样成数等，随着样本不同而有不同的取值，它们对全及指标，如总体平均数、总体成数等的离差就有大有小，我们有必要用一个指标来衡量抽样误差的一般水平。通常我们用抽样平均数的标准差或抽样成数的标准差作为衡量其抽样误差的一般水平的尺度。

常用抽样方法

概率抽样（probability sampling）：依据概率论原理，按照随机化原则从总体中抽取样本的方法。

特点：抽取的样本具有一定的代表性，可以通过样本推断总体特征，但操作较复杂，且费用较高。

非概率抽样（non-probability sampling）/非随机抽样：主要依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素从总体中抽取样本的方法。

特点：是一种快速、简易且节省费用的数据收集方法。但所抽取的样本代表性较差，一般不用来推断总体特征，多用于探索性研究。

单纯随机抽样（Simple sampling）

1、概念：首先根据调查目的选定总体，对总体中所有观察单位统一编号：1、2、3…N，(N为总体中的观察单位总数)，遵循随机原则，采用不放回抽取的方法，从总体中抽取 n个观察单位组成样本，这种抽样方法称为单纯随机抽样。

2、特点：是一种等概率抽样方法；逐个进行抽取；不放回抽样。

3、单纯随机抽样的方法：抽签法、随机数字表法。

系统抽样(Systematic sampling)

1、概念：将容量为N的总体按某一顺序编号(或按研究对象已有的顺序，如学生证号等)并平均分成n个部分，每部分包含K个个体（K=N/n）。首先从第一部分中随机抽取一个个体，依次用相等的间隔，机械地从每一部分中各抽取一个个体，共抽得n个个体组成样本，该抽样方法为系统抽样（等距抽样、机械抽样）。

系统抽样的特点

用系统抽样方法抽取样本时，每个个体被抽到的可能性是相等的。系统抽样是不放回抽样。

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