细节测试样本大小如何选择？

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在细节测试中确定样本规模时影响样本规模的因素有哪些

在进行细节测试时，确定样本规模是非常关键的一步，样本规模的大小直接影响到测试结果的准确性和可靠性。影响样本规模的主要因素有以下几个方面。

一、测试目的和目标用户群体

测试目的和目标用户群体是决定样本规模的重要因素。如果测试目的是对某个功能的稳定性进行测试，那么样本规模需要比较大；如果测试目的是对某个功能的易用性进行测试，那么样本规模可以适当减小。同时，目标用户群体的大小和特征也会影响样本规模的确定。如果目标用户群体较小，那么样本规模也可以相应减小。

二、测试时间和测试环境

测试时间和测试环境也会影响样本规模的确定。如果测试时间比较紧，那么样本规模需要相应增加，以保证测试结果的可靠性；如果测试时间比较充裕，那么样本规模可以适当减小。同时，测试环境的稳定性和真实性也会影响样本规模的大小。如果测试环境比较复杂或者涉及到多个因素的影响，那么样本规模需要相应增加。

三、测试方法和测试指标

测试方法和测试指标也会对样本规模的确定产生影响。不同的测试方法和测试指标需要不同的样本规模。比如，如果采用用户调查的方式进行测试，那么样本规模需要相对较大；如果采用自动化测试的方式进行测试，那么样本规模可以相对较小。

四、测试数据的分布和变异程度

测试数据的分布和变异程度也是影响样本规模的因素。如果测试数据的分布比较均匀、变异程度比较小，那么样本规模可以相对较小；如果测试数据的分布比较不均匀、变异程度比较大，那么样本规模需要相对较大。

影响样本规模的因素包括测试目的和目标用户群体、测试时间和测试环境、测试方法和测试指标、测试数据的分布和变异程度等方面。在确定样本规模时，需要综合考虑这些因素，并根据具体情况进行合理的折衷和平衡，以保证测试结果的准确性和可靠性。

细节测试中统计抽样与非统计抽样在确定样本规模有什么区别

（1）统计抽样

统计抽样是指按照数理统计知识进行样本设计和实施抽样的技术。

（2）非统计抽样

非统计抽样是指按照职业判断进行样本设计和实施抽样的技术。

需要明确的是，统计抽样和非统计抽样的选用只会影响样本的选取，包括如何选以及选多少，而不会影响已被选出来的样本推断总体特征的可靠性，因此，只要运用得当，统计抽样和非统计抽样都可以获得充分、适当的证据。这里需要注意的是，如果运用不恰当，比如注册会计师通过分析性复核程序未能发现重点审计领域，导致职业判断发生偏差，进而在抽样测试时未能恰当运用抽样技术，这就会影响抽样结果推断的总体特征的可靠性。

需要明确的是，统计抽样是建立在科学的数理统计模型基础上，有助于衡量已获得证据的充分性，从而有助于提高依据样本结果推断的总体特征的可靠性；非统计抽样是主要依据职业判断进行的抽样，主观性较强，而且不能保证抽样具有完全随机性，通常注册会计师很难做到依据客观情况进行样本设计，从而最终影响其总体特征的可靠性。通常来说，统计抽样比非统计抽样更具有科学性，依据抽样结果推断的总体特征也具有可靠性。

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