大数据在会计领域的应用研究是什么？

相信很多人对大数据在会计领域的应用研究是什么？都不是特别的了解，今天就来帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

大数据在会计中的应用

数据挖掘灵活度高，可以提供更为丰富的API和工具，它也可以基于其他的语言工具如C语言和C++等应用的基础上进行编写和扩充模块，同时兼容第三方数据库，因此Python在数据挖掘的时候展现更高的灵活性，可以广泛应用于财务数据的采集。

数据分析高效快捷，当数据庞大，需要更为复杂的计算分析时，例如多个表格的快速切换、聚合、分组、进行数据建模等，Excel则不能进行高效处理，这时使用Python的Pandas库进行更高阶的数据处理，优势明显，效果突出。

3.数据分析可视化展现，将财务分析结果以数字报告或者表格的形式展现，不能直观地展示数据的变化，使用图表展示更能使人抓住信息本质。而Python具有的图表可视化功能可以完全满足这一需求，形象生动地展现数据内核，为公司管理决策提供依据。

会计大数据的含义是什么

会计数据是在会计事项处理中，以“单、证、帐、表”等形式表现的各种末曾加工的数字、字母与特殊符号的集合。一般而言，数据是指对客观事物或基本事实进行观察时，采用适当形式记录下来的可资鉴别的各种符号。它不仅包括以数量形式出现的定量的属性值(数值数据)，而且还包括以文字出现的定性的属性值(非数值数据)。在会计数据处理中，会计数据主要包括伴随生产经营活动或计划(预算)执行过程中产生而引起资金增减变动的原始数据，也包括并不引起资金增减变动但需要在会计核算中记录和反映的客观事实。会计数据来源广泛，数据繁多，具有系统性、周期性、连续性和多重利用性等特点。会计数据和信息的加工处理流程（确认、计量、输入、储存、处理、传递、反馈、输出、发布），可以把会计数据分为三类：原始会计数据、中间会计数据和会计信息、发布的会计信息。

收集与录入

对于原始会计数据的确认、计量、标准化采集和储存，实际上已经进行了多年的探索，各企事业单位对业务进行分析，从中查找有规律可循的各类经济业务。并通过公式定义等方式存储于公式库文件之中，而对于少数不经常发生的、无规律可循的经济业务，则暂时采用人工方法加以

填制。所以，国内不少软件中都有了各自的模式凭证和自动转账凭证，国外软件也能自动生成各种凭证。例如SAPR/3，能够自动生成和校验各种记账凭证，能将每月必有的、可按一定规律形成的会计凭证全部实行自动生成。在国家标准《信息技术会计核算软件数据接口规范》（GB/T19581-2004）中，已经对记账凭证的数据元素（数据项）进行了规范。所以，可以结合电子商务和ERP系统，在经济业务发生时，以网络实时数据采集方式，由各项业务的经办人员操作，根据财会软件在计算机屏幕上的提示和引导，把原始会计数据导入临时数据库。临时数据库中的会计数据，由会计人员确认后，计算机程序自动进行分类整理和格式转换、存入基于XML（eXtensible Markup Lan-guage）的数据仓库，会计人员通过网络进行实时控制管理，完成原始会计数据的标准化储存工作，用实时更新的数据仓库提“供原汁原味”的会计数据。

会计部门和各类信息使用者（管理、审计、投资、政府部门）可以依据各自的权限，方便地进入数据仓库的相应层次，运用各自预先准备好的专用软件，自动查阅采集所需的会计数据。

对临时数据库中经济业务的数据格式，在软件的初始化时，需要预先规定统一的标准，并且设置好“默认值”和“必须填写数据”等输入控制参数。对数据仓库的结构、元数据和多维数据模型，需要根据不同的行业进行设置。

原始会计数据的标准化采集和储存，将做到实时、准确、减少冗余，协调电子商务（例如用XML描述的电子单证）与会计信息系统的联系，提高相关部门的工作效率。

关于本次大数据在会计领域的应用研究是什么？的内容分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。